Биография

  Реферат

  Библиотека

  Ссылки

  Отчет о поиске

  Индивидуальное   задание

  t-box@inbox.ru

  ДонНТУ

  Портал   магистров   ДонНТУ

Коробкова Татьяна Александровна

Факультет

Кафедра

Тема магистерской работы

Научный руководитель

Библиотека

1. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации
   
   Генетический метод комбинирования эвристик, ранее разработанный для задач синтеза расписаний, распространен на решение других практически важных задач дискретной оптимизации. В статье приведены постановки, эвристики и результаты численных расчетов по этому методу задач компоновки, кластеризации, маршрутизации перевозок, двумерной упаковки грузов в контейнеры.
   
   Авторы : И. П. Норенков, д-р техн. наук, проф., МГТУ им. Н. Э. Баумана
   Исходный URL : http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/27296.html



2. Генетические алгоритмы комбинирования эвристик в задачах дискретной оптимизации
   
   Статья посвящена алгоритмическим аспектам метода комбинирования эвристик для решения задач структурного синтеза и дискретной оптимизации. Предлагаются алгоритмы управления эвристиками, макромутациями в процессе локально-генетического поиска, отфильтровывания неперспективных экземпляров популяций. Приведены результаты численных экспериментов по оценке эффективности предлагаемых алгоритмов.
   
   Авторы : И. П. Норенков, д-р техн. наук, О. Т. Косачевский, МГТУ им. Н. Э. Баумана
   Исходный URL : http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/27702.html



3. Программный комплекс для моделирования, анализа и оптимизации работы автоматизированных технологических комплексов механообработки
   
   Разработана объектная модель автоматизированного технологического комплекса(АТК) для механообработки и модифицированный генетический алгоритм. На основании модели произведена комплексная оптимизация работы АТК с различными вариантами оборудования и разными вариантами расположения.
   
   Авторы : Секирин А. И. , Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, кафедра автоматизированных систем управления
   Исходный URL : http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello/EMOO/dias02.pdf.gz



4. Placement Machine and Process Control Optimization
   
   Авторы : Igor Sosman and Simon Davis
   Исходный URL : http://www.omsu.omskreg.ru/vestnik/articles/y1999-i2/a017/article.html



5. A Genetic Algorithm Approach to Input/Output Station Location in Facilities Design
   
   This paper presents a genetic algorithm approach to the location of a single input and output station for each department within a facility design such that material handling costs are minimized. This problem is an NP-hard combinatorial problem. A genetic algorithm (GA) is shown to be an effective and efficient optimization method when compared to integer programming and to a greedy constructive heuristic on several test problems of varying size.
   
   Авторы : Rifat Aykut Arapoglu, Bryan A. Norman and Alice E. Smith
   Исходный URL : http://www.eng.auburn.edu/users/aesmith/postscript/japanworkshop.pdf



6. Решение задачи размещения в евклидовом пространстве с запрещенной областью
   
   In this paper we consider a special case of well-known Fermat-Weberproblem. The problem is to locate the object in the complement of some sphere in Euclidean space. It is problem of nonconvex optimization. We propose algorithm for solving of the problem. It is modification of the algorithm A.S. Strekalovsky.
   
   Авторы : Georges Gielen, Trent McConaghy, Tom Eeckelaert
   Исходный URL : http://www.omsu.omskreg.ru/vestnik/articles/y1999-i2/a017/article.html



7. Оптимизация компоновки производственного оборудования методами генетических алгоритмов
   
   Перевод статьи "Genetic algorithm optimization for the machine layout problem" на русский язык.
   
   Авторы : Norhashimah Morad, перевод с ангийского Коробковой Т.А.
   Исходный URL : http://www.journal.au.edu/ijcim/jan00/morad.doc